【导读】看看最近的一些新闻资讯，你可能觉得机器人很快就会抢走我们的饭碗，终结者不久将杀光我们所有人，我们已经无路可逃，抵抗是徒劳的。马斯克和霍金都发出过警告，危险的杀手机器人可能给人类带来灾难。
你可能不会被终结者追杀
要让终结者成为现实，必须要有一大堆技术在同一时间达到非常先进的水平。但从实际来说，研究者在某些方面(比如自然语言处理和数据分析)取得了非常大的进步，但是在另外一些领域(比如决策和演绎推理领域)情况就差强人意了。为什么呢?因为在 2000年代中后期，科学家在神经网络、在对人工智能数据解读系统方面取得了突破性进展。
随着互联网原始数据的井喷，有了这样的突破，机器学习领域就以接近指数级的速率腾飞起来，而人工智能其他领域的研究却在以线性速率缓慢爬行——这是IBM 负责认知计算和人工智能研究的高管古鲁达斯•巴纳瓦尔(Guruduth Banavar)的看法。
巴纳瓦尔说：“媒体上很少提到的一件事是，人工智能实际上是多种技术的组合，你不能只看其中一种技术的发展，然后假设人工智能的其他领域都在以相同的速度齐头并进。”
你会被机器人抢饭碗吗？
这并不是说，科学家不会“杀手机器人”的其他所需领域取得新的突破，而是说，就目前来看，要制造出一个终结者在技术上还不是那么现实。这一点很重要，因为与此同时，我们在其他领域获得的进步可以推动我们创建一些和终结者完全不同的人工智能。
例如，我们在机器学习领域的进步体现在了Siri、Alexa 和Google Now这些数字助理的崛起上——它们非常擅长于解读基于语音的请求，但是其他方面就比较无力了。这些“狭隘的人工智能”在研发的一开始就带着特定的目的： 帮助人们做一些日常小事，比如说查找天气预报，发送短信等等。